Edwards Lifesciences Corp. incumplió su media móvil de 50 día de una manera alcista. EW-estadounidense. 7 de julio de, el año 2016 Información bursátil relación a sus pares comparación con sus compañeros, mejor comportamiento relativo en el último año se ha desvanecido más recientemente. EW-estadounidense 8216s cambio en la cotización de las acciones de 42,64 para los últimos 12 meses es mejor que su mediana de sus pares. Sin embargo, la tendencia de 30 días en su evolución de la acción de 2,02 es ahora alrededor de la mediana de sus pares lo que sugiere que el desempeño reciente company8217s se ha desvanecido relación a sus pares. definiciones de etiquetas cuadrante. Ciernen a saber más líder, desvanecimiento, retrasos, levantamiento de pantalla para las empresas que utilizan relativa precio de la acción Las ganancias de rendimiento Momentum Edwards Lifesciences Corp. tiene una puntuación de 61,03 ganancias y tiene una valoración relativa de sobrevaluada. Las acciones con alto crecimiento en los resultados son una opción preferida para la juega impulso. Si ellos están infravaloradas, puede ser una ventaja adicional y puede indicar impulso sostenido. definiciones de etiquetas cuadrante. Ciernen a saber más sobrevaluada, alto crecimiento en los resultados, infravalorada, las ganancias de alto impulso, infravalorado, los bajos ingresos Momentum, Overvalued, los bajos ingresos de la pantalla impulso para las empresas que utilizan crecimiento en los resultados ScoreEdwards Lifesciences Corporation Gráfico en tiempo real fuera de horario previa a la comercialización Flash de noticias Cita Resumen Cita interactivo Gráficas defecto Ajuste Tenga en cuenta que si hace su selección, que se aplicará a todas las futuras visitas a NASDAQ. Si, en cualquier momento, usted está interesado en volver a nuestros ajustes por defecto, por favor seleccione Configuración predeterminada anteriormente. Si usted tiene alguna pregunta o encuentra algún problema en el cambio de su configuración por defecto, por favor correo electrónico isfeedbacknasdaq. Por favor, confirme su selección: Ha seleccionado para cambiar la configuración predeterminada de la cita de búsqueda. Esto ahora será su página de destino por defecto a menos que cambie la configuración de nuevo, o se eliminan las cookies. ¿Seguro que desea cambiar la configuración Tenemos que pedirle un favor Por favor deshabilite su bloqueador de anuncios (o actualizar la configuración para asegurarse de que JavaScript y las cookies están habilitadas), por lo que podemos seguir para ofrecerle las noticias del mercado de primer orden y los datos que usted ha llegado a esperar de herramientas usputational Análogamente, tiene una trama de datos cov método para calcular covarianzas por pares entre la serie en la trama de datos, excluyendo también los valores de NA / null. Suponiendo que los datos que faltan faltan al azar esto se traduce en una estimación de la matriz de covarianza que es imparcial. Sin embargo, para muchas aplicaciones, esta estimación no puede ser aceptable debido a que la matriz de covarianza estimada no se garantiza que sea positiva semi-definida. Esto podría dar lugar a correlaciones estimadas que tienen valores absolutos que son mayores que uno, y / o una matriz de covarianza no invertible. Ver Estimación de matrices de covarianza para más detalles. DataFrame. cov también es compatible con una palabra clave de minperiods opcional que especifica el número mínimo requerido de observaciones para cada par de columnas con el fin de tener un resultado válido. Las ponderaciones utilizadas en la ventana son especificados por la palabra clave wintype. La lista de los tipos reconocidos son: vagón Blackman Triang Hamming Bartlett parzen Bohman blackmanharris nuttall barthann Kaiser (debe beta) generalgaussian gaussiano (necesita std) (necesita potencia, ancho) Slepian (ancho necesidades). Tenga en cuenta que la ventana de vagón de carga es equivalente a decir (). Para algunas funciones de ventanas, los parámetros adicionales se deben especificar: Para. sum () con un wintype. no hay normalización de hecho a las ponderaciones de la ventana. Pasando pesos personalizados de 1, 1, 1 rendirá un resultado diferente que pasa pesos de 2, 2, 2. por ejemplo. Al pasar un wintype en lugar de especificar explícitamente los pesos, los pesos ya están normalizados para que el peso más grande es 1. En contraste, la naturaleza del cálculo. mean () es tal que los pesos están normalizados con respecto a la otra. Los pesos de 1, 1, 1 y 2, 2, 2 dan el mismo resultado. Tiempo-consciente del balanceo Nuevo en la versión 0.19.0. Nuevo en la versión 0.19.0 son la capacidad de pasar un desplazamiento (o convertibles) a un método. rolling () y haga que sea producir ventanas de tamaño variable en función de la ventana de tiempo transcurrido. Para cada punto de tiempo, esto incluye todos los valores anteriores que ocurren dentro del delta de tiempo indicado. Esto puede ser particularmente útil para un índice de frecuencia de tiempo no regular. Este es un índice de frecuencia regular. El uso de un parámetro de ventana de número entero trabaja para rodar a lo largo de la frecuencia de la ventana. Especificando un desplazamiento permite una especificación más intuitivo de la frecuencia de paso. El uso de un índice no regular, pero todavía monotónica, laminados con una ventana de número entero no imparte ningún cálculo especial. Utilizando el tiempo de especificación genera ventanas variables para esta escasez de datos. Por otra parte, nos permiten ahora una opción de parámetro para especificar una columna (en lugar de la opción predeterminada del índice) en una trama de datos. Tiempo-consciente del balanceo vs. Resampling Usando. rolling () con un índice basado en el tiempo es bastante similar al de remuestreo. Ambos operan y realizan operaciones reductoras en objetos pandas tiempo indexados. Cuando se utiliza. rolling () con un desplazamiento. El desplazamiento es un tiempo-delta. Tomar una ventana hacia atrás en el tiempo buscando, y agregar todos los valores en esa ventana (incluyendo el punto final, pero no es el punto de inicio). Este es el nuevo valor en ese punto en el resultado. Estas son las ventanas de tamaño variable en el tiempo-espacio para cada punto de la entrada. Obtendrá un mismo resultado tamaño que la entrada. Cuando se utiliza. resample () con un desplazamiento. Construir un nuevo índice que es la frecuencia de la compensación. Para cada contenedor de frecuencia, los puntos agregados de la entrada dentro de una ventana hacia atrás en el tiempo en busca de que caiga en ese bin. El resultado de esta agregación es la salida para ese punto de frecuencia. Las ventanas son fijas tamaño del tamaño en el espacio de frecuencias. Su resultado tendrá la forma de una frecuencia regular entre el mínimo y el máximo del objeto de entrada original. Para resumir. rodando () es una operación de ventana basada en el tiempo, mientras que. resample () es una operación de ventanas basado en la frecuencia. Centrando Windows de forma predeterminada las etiquetas se establecen en el borde derecho de la ventana, pero una palabra clave centro está disponible para que las etiquetas se pueden establecer en el centro. Ventana binario Funciones cov () y corr () se pueden calcular estadísticas mover ventanas sobre dos Series o cualquier combinación de trama de datos / Serie o trama de datos / trama de datos. Aquí es el comportamiento en cada caso: dos Series. calcular la estadística para el emparejamiento. Trama de datos / Serie. calcular las estadísticas para cada columna de la trama de datos con la Serie pasado, volviendo así una trama de datos. Trama de datos / trama de datos. de forma predeterminada calcular la estadística de los nombres de columnas, el retorno de una trama de datos. Si se pasa el argumento de palabra clave pairwiseTrue continuación, calcula la estadística para cada par de columnas, devolviendo un panel cuyos elementos son las fechas en cuestión (véase la siguiente sección). El cálculo de rodadura covarianzas y correlaciones por pares En el análisis de datos financieros y otros campos it8217s común para calcular la covarianza y la correlación de matrices para una colección de series de tiempo. A menudo uno es también interesado en covarianza de ventana móvil y matrices de correlación. Esto se puede hacer haciendo pasar el argumento de palabra clave pairwise, que en el caso de entradas de trama de datos dará lugar a una Panel cuyos elementos son las fechas en cuestión. En el caso de un solo argumento trama de datos del argumento por parejas incluso se puede omitir: Los valores perdidos se ignoran y cada entrada se calcula utilizando las observaciones completas por parejas. Por favor, consulte la sección de covarianza para advertencias asociadas con este método de cálculo de la covarianza y la correlación de matrices. Aparte de no tener un parámetro ventana, estas funciones tienen las mismas interfaces que sus homólogos. rolling. Al igual que anteriormente, los parámetros todos ellos aceptan son: minperiods. umbral de puntos de datos que no son nulos de exigir. Por defecto es mínima necesaria para calcular la estadística. Sin NaNs se emitirá una vez minperiods puntos de datos que no son nulos se han visto. centrar. booleano, si va a poner las etiquetas en el centro (por defecto es False) La salida del. rolling y métodos. expanding no devolver un NaN si hay al menos minperiods valores no nulos en la ventana actual. Esto difiere de cumSum. cumprod. cummax. y el comino. NaN, que volverá en la salida siempre que sea un NaN se encuentra en la entrada. Una estadística ventana de la expansión será más estable (y menos sensible) que su homólogo de ventana deslizante como el aumento de tamaño de la ventana disminuye el impacto relativo de un punto de datos individual. A modo de ejemplo, aquí está la salida media () para el anterior conjunto de datos de series de tiempo: ponderado exponencialmente de Windows un conjunto relacionado de funciones son versiones de varias de las estadísticas anteriores ponderado exponencialmente. Una interfaz similar a. rolling y se accede a través del método. expanding. ewm para recibir un objeto EWM. Una serie de expansión de la SE se proporcionan (ponderado) de manera exponencial métodos: Supergirl renovado y pasar a la CW Supergirl ha sido renovada para una segunda temporada, pero se moverá de la CBS The CW, EW ha aprendido. Supergirl. que será protagonizada por Melissa Benoist como la chica de acero, ahora el aire en The CW, uniéndose a las otras series de super en el productor Greg Berlantis universo, Flecha. El flash . Leyendas y CDs de Mañana. Desde Supergirl fue anunciado por primera vez en el desarrollo de la CBS, los aficionados y los expertos de la industria han cuestionado si la red principal famoso por sus dramas policíacos era el sistema más adecuado para el espectáculo. Anteriormente, CBS Entertainment Nina Tassler presidente defendió la camioneta, contando EW, para nuestra red en este momento, lo que ha respondido a la humanidad fue personajes, los otros personajes de la serie, así la trayectoria historia y los personajes de arco y el crecimiento. Estas son todas las cosas que la hacían simplemente inminente fácil identificarse, e hicieron la emocionante historia. La serie se estrenó en octubre de 13 millones de espectadores y un 3,1 en el grupo demográfico 18-49, pero posteriormente se redujo a alrededor de 6.11 millones de dólares y un 1,3 por su cierre de campaña en las votaciones al día siguiente. En la actualidad, incluyendo la reproducción de DVR, la temporada de espectáculos tiene un promedio de alrededor de 9,8 millones de espectadores y un 2,4 en la demo, situándose en la mitad inferior de la programación de CBS en espectadores totales y 8 en la demo. Sin embargo, si la muestra a la audiencia se mantuvo cerca de la misma, los números serían un auge de The CW. Las redes de más alto rating espectáculo, The Flash. ha sido un promedio de alrededor de 5,7 millones de espectadores de factoraje en DVR. Los informes también tienen que la serie se trasladará la producción de Los Ángeles a Vancouver, donde los otros espectáculos también la película, pero la CW no confirmaron. La medida también podría traer más oportunidades de cross-over entre las marcas Berlanti-verse, por ejemplo cuando el flash se unió a Supergirl a principios de este año. El presupuesto muestra es probable que estén afectados. El costo de Supergirl piloto de un informó de 14 millones y el coste por episodio se informa, alrededor de 3 millones. Como dijo una vez a Berlanti EW. La otra cosa que diría es muy duro, sólo estaba tratando de hacer algo de esta envergadura y tamaño, y, con toda sinceridad, en Los Ángeles. Su una ciudad cara para disparar. Estas cosas no son baratos, y que no quería hacerlo si nos podía darle el alcance que realmente merece. Eso significa Supergirl 2,0 probable que sea una producción más frugal. El rodaje en Vancouver en lugar de Los Ángeles por sí solo debería traer algunos de los costos bajos, pero queda por ver si los fans serán capaces de determinar cualquier diferencia de valor de la producción en la pantalla. RELACIONADO: Melissa Benoist explica cómo Supergirl iría en contra de Batman en su Supergirl superviviente GuideRecent privilegiada Alerta: Edwards Lifesciences Corporation (NYSE: EW) El 04/10/2016, las acciones de Edwards Lifesciences Corporation (NYSE: EW) presentaron tendencia a partir de su 200 días de media móvil con 106.54 11.85 y destacó movimiento positivo de 2,02 entre 50 días promedio de 116.81 en movimiento. Debido al movimiento negativo, el precio de las existencias de cierre reciente es inferior a su cierre previo, de 119.71. La compañía tiene un valor de mercado de 25.37B. Analysts precio objetivo de consenso se mide a 124.37 para los doce meses. Actividad reciente del experto: Actualmente los Iniciados poseen 0,30 acciones de Edwards Lifesciences Corp.. Los inversores institucionales son dueños de acciones 87.20 companys. Durante el pasado período de tres meses, el cambio neto ciento de inversores institucionales ha visto un cambio de -0.20. Durante el pasado período de seis meses, el cambio neto ciento mantenido por los internos ha visto un cambio de -47.44. En las actividades de información privilegiada de los companys, Madera Larry L CVP, THV reemplazo de Edwards Lifesciences Corp. vendió acciones por valor de 13257 de 1.581.194 en una transacción viernes, 01 de Oct de 2003. En esta transacción, estas acciones se vendieron a valor de 119,27 por acción, de acuerdo con la información divulgada por la Comisión de Bolsa y Valores en un documento presentado el formulario 4 viernes, 01 de 2004 OCT WANG huimin CVP, Japón amp Intercontinental de Edwards Lifesciences Corp. vendió acciones por valor de 13650 de 1.579.578 en una transacción de fecha 01 de septiembre 2006. las acciones fueron vendidas a el precio promedio de 115.72 dólares por acción, de acuerdo con la Forma de presentación SEC 4 presentada el viernes, 01 Septiembre 2007. en otra transacción, BOBO DONALD E JR (CVP, terapia de la válvula del corazón) vendió 18.000 acciones el viernes, 01 Sep de 2002 por valor de 2084049. en este abuso de información privilegiada la actividad, las acciones se vendieron con el costo por parte de los 115.78. Mussallem MICHAEL A (CEO amp Presidente) de la Bolsa de Nueva York vendió 49100 EW acciones por valor de 5.655.746 en el precio promedio de 115,19 on01 Sep 2001. El 01 de Sep de 2001 Madera Larry L (CVP, THV reemplazo) vendió 13257 acciones al precio por acción de 115.27 con un valor total de 1528079. Edwards Lifesciences Corp.8217s (EW) tiene relación precio-a-efectivo de 23.85 y el precio de la venta relación de 9,22. El margen de ganancia neta de la compañía es 19.30 y el margen de beneficio bruto es 74.30. Una mirada sobre el desempeño de la empresa, su rendimiento mensual es de 2,87 y un rendimiento trimestral de 15.14. El precio de la acción se mueve hacia arriba a partir de sus 20 días de media móvil con 1.04 y aislada positivamente de 50 días media móvil con 3.09. Se insertan sus anuncios aquí por Easy Plugin para AdSense. Por favor, vaya a la página del plugin de administración para pegar el código de anuncio o suprimir este espacio publicitario.
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